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JD의 블로그

Professional Cloud Architect 후기

Professional Cloud Architect 후기 작년 스터디 잼을 진행하면서 구글 클라우드를 처음 사용하였는데, 그때는 다양한 제품을 체험해보면서 신기해하는 것에 그치는 정도였습니다. 저는 데이터 엔지니어를 목표로 공부해왔으나, 작년 Google Cloud Summit '19에 참가하면서 클라우드 기술의 가능성과 데이터 처리 및 분석과 관련하여 구글 클라우드가 가진 기술에 매료되었습니다. 그때 처음으로 이동민님과 얘기하며 클라우드로 방향을 선회했던 것 같습니다. ML과 AI가 최근 가장 핫한 분야긴 하지만, 제가 생각하기에 클라우드도 IT 업계에서 그에 못지 않은 임팩트를 가지고 있으며 시장에서 가장 중요한 기술 중 하나라고 느꼈습니다. 그렇기 때문에 저는 제가 가진 ML 지식과 GCP를 공부한..
클라우드/GCP 2020. 1. 19. 03:09
CI/CD를 위한 Google Cloud Run과 Cloud Build

DevOps를 들어보지 못한 사람이 없을 정도로 DevOps라는 개발 문화가 확산되고 있으며, 거기에 따른 개발 플랫폼의 변화도 인상적입니다. Google Cloud Run은 도커 이미지만 있다면 손 쉽게 서버리스 환경에서 서버 애플리케이션을 실행할 수 있게 해줍니다. 또한 Google Cloud Run은 Knative 기반으로 구글 클라우드에 종속되지 않고 높은 이식성을 가지고 있다는 장점도 있습니다. 또한 Cloud Run은 컨테이너를 사용하지만 Cloud Functions처럼 요청이 있을 때만 실행되고, 요청을 처리한 시간만큼만 과금됩니다. 그리고 Google Cloud Run은 Cloud Build와 함께 사용함으로써 서비스를 자동 배포할 수 있어 간단하게 CI/CD 환경을 구축할 수 있습니다. ..
클라우드/GCP 2020. 1. 12. 17:34
[Professional Cloud Architect] Mountkirk Games 케이스 분석

Professional Cloud Architect 샘플 케이스 스터디: Mountkirk Games Mountkirk Games makes online, session-based, multiplayer games for mobile platforms. They build all of their games using some server-side integration. Historically, they have used cloud providers to lease physical servers. 더보기 Mountkirk Games는 모바일 플랫폼을 위한 온라인, 세션 기반의 멀티 플레이어 게임을 만들고 있습니다. 그들은 서버 사이드 통합을 이용하는 게임을 만들고 있으며, 과거부터 그들은 물리적인 서버를 ..
클라우드/GCP 2020. 1. 10. 03:39
Cloud Dataproc vs Cloud Dataflow

Cloud Dataproc과 Cloud Dataflow는 데이터 처리/분석 제품으로 모두 배치와 스트리밍 데이터를 처리합니다. 그러나, 정확하게 어떤 차이점이 있는지 헷갈리는 부분이 많았는데 이번 기회에 확실히 두 제품의 차이점을 정리해보았습니다. 1. Cloud Dataproc Cloud Dataproc은 Apache Spark와 Apache Hadoop 클러스터를 더 간단하고 효율적으로 실행할 수 있게 도와줄 수 있는 관리형 서비스입니다. 단순히 관리형 서비스이므로 클러스터의 수는 사용자가 직접 조절하여야 합니다. Dataflow를 설명하기 전에 Spark와 Hadoop, 그리고 Dataflow의 기본이 되는 Apache Beam에 대한 얘기를 먼저 해야합니다. Spark나 Hadoop과 같은 대용량..
클라우드/GCP 2020. 1. 10. 01:46
한 번 빌드해 Anthos로 클라우드와 온프레미스에서 구동하기 요약 (조병욱님)

Google Cloud Summit에 갔을 때 가장 인상 깊었던 조병욱님의 "한 번 빌드해 Anthos로 클라우드와 온프레미스에서 구동하기"를 정리해보고 싶었는데 그간 시간이 나지 않아서 이번 기회에 정리해보려고 합니다. 1) Kubernetes에서 개발을 어떻게 할 것인가 (개발환경에 대한 부분) 실제로 컨테이너와 쿠버테니스 기반에서 개발을 해보셨다면 불편함을 많이 느끼셨을겁니다. 쿠버네티스가 좋고 컨테이너 환경도 좋지만 컨테이너 빌드도 해야하고 애플리케이션을 배포하기 위해서는 YAML 파일도 만들어야하고 그것을 각각 개발계, 스테이징계, 운영계에 각각 배포를 해야하는 어려움이 있기 때문입니다. 보통 IDE를 가지고 개발하지만 배포는 다른 툴을 사용해야하는 불편함도 존재합니다. "이러한 문제들을 풀기 ..
클라우드/GCP 2019. 12. 13. 02:53
[Associate Cloud Engineer Study Guide] 정리 (1) - 클라우드 서비스 타입

Coursera강의가 Associate Cloud Engineer 자격을 위해 필요한 요건을 충분히 다루지 못한다는 생각이 계속 들어서 Associate Cloud Engineer Study Guide도 함께 보고 있습니다. ( Coursera 강의 정리 내용도 마저 정리해서 올리겠습니다 ACE 준비하는 분들 모두 파이팅입니다!) 실제로 Associate Cloud Engineer Study Guide는 Associate Cloud Engineer 시험을 위해서 필요한 부분보다 좀 더 포괄적인 내용을 다루고 있어서 자격증이 목표라고 한다면 코세라 강의나 Cloud guru강의를 통해 빠르게 내용을 습득하고 practice exam을 많이 풀고 틀린 부분만 공식 문서를 통해 보충하는 것이 좋을 것 같습니다..
클라우드/GCP 2019. 12. 7. 02:36
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