JD의 블로그

DVC의 메인 기능은 데이터 파일과 디렉터리를 추적하고 이것들의 버전을 관리하는 것입니다. 데이터 사이언스 / 머신러닝에서 주된 데이터 파일은 Git이 추적하기 힘든 이진 혹은 대용량 데이터입니다. 그렇기 때문에 DVC가 나오게 되었고, 이런 문제를 해결해주었습니다. DVC와 Git은 서로 배타적이지 않습니다. DVC는 일반적으로 Git과 통합되므로 Git은 코드 및 구성 파일을 추적하고 DVC는 데이터를 추적합니다. 그러나 DVC는 Git과 독립적으로 작동 할 수도 있습니다 (linux기준) $ pip3 install dvc 명령어를 통해 dvc를 사용 가능합니다. $ dvc init 명령어를 통해 DVC를 intialize하면 .dvc 디렉터리가 생깁니다. $ dvc add [ 파일 명 ] 명령어를 ..

Microsoft의 NNI 를 이용하여 AutoML을 시도해보려고 하였으나 nnictl:command not found error가 발생하여 config.yml 파일을 실행할 수 없었다. 그래서 방법을 찾아보니 환경 변수 설정이 잘못되어 있었다. which nnictl 를 이용해 확인한 path를 환경 변수로 설정해줘야한다. Linux 환경 상에서 실행하였다.

1. 케라스의 함수형 API 케라스의 Sequential 모델은 네트워크 입력과 출력이 하나라고 가정한다. 따라서 이 모델은 층을 차례대로 쌓아 구성하는데 많은 경우 이런 과정이 적절하다. 하지만 이런 가정이 맞지 않는 경우도 많다. 일부 네트워크는 개별 입력이 여러 개 필요하거나 출력이 여러 개 필요하다. 예를 들어, 다양한 입력 소스에서 전달된 데이터를 다른 종류의 신경망 층을 사용하여 처리하고 합친다. 중고 의류의 시장 가격을 예측할 때 의류 브랜드, 연도 , 제품 사진 등을 입력으로 사영하여 원-핫 인코딩으로 바꾸고 완전 연결 네트워크를 사용하여 가격을 예측할 수 있다. 이럴 경우 텍스트는 RNN이나 1D 컨브넷을 사진은 2D 컨브넷을 이용할 수 있다. 가장 간단히 세 모델을 동시에 사용하는 방법..

"이 글은 Google AI Developer Relations에서 제작된 'The Idiomatic Programmer'의 내용을 정리한 것입니다." 첫 번째 시리즈에서는 Keras framework, 그리고 OpenCV와 더불어 computer vision에 대한 내용에 집중하고 있습니다. 목차 Part 1 - Deep Neural Networks Part 2 - Convolutional and ResNet Neural Networks Part 3 - Wide Convolutional Networks - ResNeXt, Inception Part 4 - Advanced Computer Vision Models - DenseNet, Xception Part 5 - Mobile Convolutional ..