JD의 블로그

이 글은 "구글 클라우드 플랫폼상의 데이터 과학"의 내용을 정리한 것입니다. 데이터 분석의 주요 목적은 데이터 분석의 결과를 통해 의사 결정을 내리는 데 도움을 주는 것입니다. 예를 들어, 자동차에는 주행거리계가 붙어 있는데 이는 중고 자동차 구매를 할 때, 오일을 교환할 때가 됐는지 등을 판단할 때 활용됩니다. 하지만, 만약에 사고로 인해 보험회사에서 주행거리계를 통한 분석을 하려고 할 때 주행거리계가 정확하다는 것을 어떻게 판단할 수 있을까요? 임의 조작의 가능성은 없는 것일까요? 즉, 여러 당사자가 관여할 때마다 데이터 감사 가능성은 중요하며 데이터가 검증되지 않았을 때에는 시장에서 실패하게 되고, 최적의 의사 결정을 내릴 수 없으며 당사자는 시장의 반응과 모니터링에만 의존해야합니다. 또한 데이터 ..

이는 구글 클라우드 플랫폼상의 데이터과학에 있는 내용을 학습하고 정리한 내용을 올리기 위한 글입니다. 이 책은 서버리스 방식으로 데이터를 입수하는 것부터 데이터 탐색, 대시보드, 관계형 데이터베이스 및 데이터 스트리밍으로 머신 러닝 모델을 학습시켜 운영하는 것에 이르는 모든 방법을 다루며, 데이터 기반 서비스의 모든 측면을 다룹니다. 공식 깃허브는 여기를 참고하길 바랍니다. 1. 데이터에 기반을 둔 의사 결정 2. 클라우드에 데이터 입수 항공사 정시 도착 데이터 데이터를 한곳에 저장하지 않는 이유 데이터 입수 월주기로 다운로드 스케줄링 3. 혁신적인 대시보드 생성 대시보드로 모델 설명 대시보드를 먼저 만들어야 하는 이유 정확성, 정직성 및 좋은 설계 구글 클라우드 SQL에 데이터 탑재 구글 클라우드 SQ..